VR看车+智慧门店,百度智能云助力优信二手车智能升级

  • 发表于: 2019-04-09 15:14:44 来源:Do News

“线上看车细节少,线下找车全国跑”,对消费者而言,购买二手车是件费心费力的事。因此,如何通过技术手段提升用户的购车体验,几乎成为所有二手车电商平台都关心的问题。2019年开年后,动作频频的百度智能云和优信集团的合作不断加速,针对行业痛点,正在把ABC技术融合到二手车行业,让人们看到了二手车市场服务的全新模式。

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事实上,百度智能云与优信集团早在2018年10月就达成合作,共同探讨ABC在汽车消费领域的应用与实践,旨在依托百度智能云在业内领先的AI技术,从线上门店、线下门店、洽谈沟通、远程选车、贷款购车五个环节入手,重塑用户购车体验。如今,双方的合作成果已经成为了国内二手车行业的标杆,为二手车市场带来了前所未有的“智变”。

线上门店:VR全景看车带来线上看车新体验

二手车市场水太深,卖家怕吃亏,买家怕被宰,信息的高度不对称,让买卖双方都不敢随便出手。此后,移动互联网的发展加速了二手车电商的升级,线上线下融合,信息透明、交易过程简单等新特点,极大的解决了传统二手车交易的痛点。

但是在一些场景上仍然存在用户体验不好的难点。比如选车时的图片浏览模式让用户缺乏现场感,对车量的整体情况和细节也很难有切身感知,而二手车的细节问题往往是影响用户做决策的关键。针对这一痛点,百度智能云联合优信共同推出了VR全景看车服务,让用户能够身临其境的感受到汽车的全方位细节。

据介绍,这套服务包含关门外观、开门外观、内饰三部分全部以360度全景的形式浏览,将看车主动权完全交给用户,增加买家看车时的交互性和沉浸感。而且展示的图片分辨率达到8.6K,可以清晰的看见车辆划痕、发动机型号、轮毂等细节,更深一步的解决买卖家之间的信息不对称痛点,极大缩短了买家与卖家的距离。

为了保证VR全景图片在拍摄过程中不会受到任何外界光线的干扰,百度智能云与优信在全国共同建造了30间拍照车棚。在这些几十平米的车棚中,服务器,相机,车棚相互协作,完成全景图片的拍照和传输,车辆从进棚到拍照上传,全程不超过七分钟,拍出的照片能更接近用户真实的观感。

如今,优信二手车VR全景看车已经覆盖北京、西安、南京等19个城市、30个线下市场。

虽然听起来很炫酷,但想要实现这一服务并非易事。从技术方面来讲,在手机上观看VR全景图片对服务器有着相当高的要求,一方面要保证图片的清晰度,同时还要有着不输传统图片预览的加载速度,在数百万用户同时使用时,信息负载更大。可以说,对背后云服务商的综合能力是个不小的挑战。

作为优信技术服务商,百度智能云在项目建设中发挥了巨大的支撑和驱动作用。不仅提供了领先业界的VR技术,还作为基础信息载体,为线上浏览的前端交互提供数据和技术支撑。百度智能云还能基于深度挖掘的技术基础,为优信的后续用户服务、定价策略等提供营销支持。

线下门店:语音识别面部识别齐上阵,打造一站式智慧门店

VR全景看车带来了全新的看车体验,让消费者对心仪的汽车有了更深刻了解。而汽车作为大宗消费,线下仍然是主要购买渠道。线下门店体验是否良好很大程度的会影响消费者的决策。对此,百度智能云结合自身ABC优势,为优信打造了智能零售时代的“店商”玩法。在客源管理,沟通洽谈,金融风控等关键环节,提供了一系列的智能化解决方案。

在客源管理方面,百度智能云基于面部识别技术为优信部署AI摄像头,对门店进行全方位监控,将图像流和视频流实时上传云端进行存储,实现对入店客群进行流量、性别、年龄等细粒度分析,并结合优信业务系统沉淀用户数据,形成更精准的用户画像,为销售策略的改进,门店运营优化分析提供数据支撑。同时,通过对客户人脸信息的自动匹配,能够更好地为消费者提供智能化的车型推荐,打造个性化的购车体验。

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在沟通洽谈的过程中,百度智能云还为优信提供线下门店沟通内容的智能化管理。利用语音识别、自然语言处理等技术,百度智能云可实时记录门店坐席与消费者的沟通内容,并通过内容提示等方式辅助坐席快速定位消费者问题,给出相应作答,提升了销售人员工作效率的同时,也保证了消费者的良好体验。

接下来,双方还将在金融风控的智能化方面进行深度合作,结合百度智能云在银行、保险等金融领域的技术积累,优信将实现对借贷人的风险评估,预判借贷风险,为用户提供适合自身的借贷方案。

VR全景看车,客源智能识别,语音辅助交易,一系列的智能化应用让人们看到,即使是在低频高额重资产的二手车行业,ABC技术的融合也能实现产业赋能,据了解,百度智能云与优信还在推进关于车联网,智能车检和智能客服方面的合作,将为“电商+店商”式二手车服务再次带来全面升级。

随着城市人口的扩大和消费理念的多元化,汽车零售将进入线上+线下的全场景体验时代。本次百度智能云与优信集团顺势而为,用最智能的云打造最专业的二手车交易服务,无缝连接消费决策的各个环节,已经成为汽车新零售体验的一次成功实践。

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