另一个明显的现象是，车企们倾向于将手里的芯片存货押到新能源车型的生产上。
当然这并非是因新能源汽车所需芯片数量较少。事实上，情况恰恰相反。据业内人士透露，一般传统燃油车的芯片数量大约在500-600个左右，而新能源车、配备了自动驾驶等更高阶技术的车型，芯片数量则可达到1000-1200个左右，且数量还在不断增长。也就是说，新能源汽车所需芯片数量要高于传统燃油车。
而在此情况之下，车企之所以把有限的芯片分配给新能源汽车，离不开利润的驱动。
数据显示，今年以来比亚迪新能源汽车销量占比不断飙升，其中在11月，比亚迪新能源汽车销量达91,219辆，较去年同期增长241.77%，新能源汽车销量占比高达92.8%，较此前进一步提升，而燃油车占比则再度下滑。
针对这一情况，便有业内人士指出，芯片短缺促使比亚迪将大部分的芯片优先供应新能源车型，同时停产旗下部分燃油车型，其中原因很简单，新能源车型利润更高。
当然，这其中还有双积分政策的功劳。
在双积分政策下，车企生产一辆续航达标的纯电动车能获得的积分更高。而燃油车卖得越多，负积分则越多，之后抵消负积分的成本也会越大。在如今汽车利润已经减少的情况下，车企自然不愿意销售一辆燃油车的同时，再去花钱买正积分，以消除卖燃油车的负积分，毕竟这样一来，利润就所剩无几了。
事出虽“偶然”，但有望带来长期有利影响
综合以上，芯片短缺叠加双积分政策影响，车企芯片分配向新能源车型倾斜，受此影响，车企新能源产销相较燃油车取得了更好表现。而需要指出的是，相较于技术的进步、产品的丰富，芯片短缺可谓偶然性因素。那么，这是否意味着，其所带来的也仅是短期影响?
事实似乎并非如此。
首先需要指出的是，缺芯情况短期内并不能彻底解决。中汽协副秘书长陈士华近日表示，明年上半年我国车市受缺芯制约的压力仍然较大，明年年底前，芯片供应会达到紧平衡的状态。何小鹏在前文提到的节目中亦提到，当前环境下，要想解决芯片短缺问题预计还要大半年的时间。
从这一点来看，接下来车企资源仍会向新能源车型倾斜，并因此继续利好新能源汽车市场。
事实上，即便抛开这一情况来看，车企今年的芯片分配策略也有望为新能源汽车市场后续发展带来长期有利影响。
众所周知，近几年，车企们正在不断加强新能源汽车领域的布局，但基于盈利等其它诸多方面的考虑，布局的力度虽不算保守，但总透露着些许犹豫。此番缺芯窘境则相当于给这些企业“加了一鞭”，让他们不得不做出进一步的选择并付诸行动。
而当车企们将有限的芯片投入到新能源车型中，整个产业链其它环节的资源也会随之向新能源车型倾斜。为使芯片投入尽可能高地获得产出，车企们纷纷加强产品创新力度、相关产能建设以及后续的营销力度等等，且在车企布局的同时，供应链也随之而动。
从结果来看，很显然，车企们尝到了甜头。
乘联会指出，11月新能源乘用车市场多元化发力，上汽、广汽表现相对较强，传统车企亮点突出。据该机构数据，该月厂商批发销量突破万辆的企业有14家，较前期大幅增多，其中包括上汽通用五菱(50141辆)、长城汽车(16136辆)、广汽埃安(15035辆)、奇瑞汽车(14482辆)、吉利汽车(13090辆)、上汽乘用车(12225辆)、上汽大众(11986辆)、一汽大众(10705辆)等。
这样的表现，无疑给投入了诸多人力、财力、物力的车企们吃下了一颗定心丸，“消费者是会买账的”，“投入是有回报的”，这进一步坚定了他们加速布局新能源汽车的步伐。事实上，从目前来看，几乎所有车企都加大了在新能源汽车的布局，且力度越来越大。尽管不能将其中原因简单归结为这一因素的影响，但至少车企由此受到鼓舞，而非打击。
车企之外，消费者们自然也领略到了新能源汽车的好。
乘联会指出，新能源汽车供给增大，无论是新势力，还是传统车企，近期均推出了具有竞争力的纯电动产品，加之产能扩张持续推进，有效迎合了客户用车新体验需求。
当然，新能源汽车还并不完美，不只有好的一面，但消费者越来越关注且愿意购买新能源汽车，这一点尤为关键，意义深远，毕竟无论产品多么优秀，技术如何进步，没有消费者愿意尝试，便可谓原地踏步。
总之，随着新能源汽车产品的丰富，消费者可选择的产品对象增多，另外充电桩也在快速普及，加之消费者观念的变化等原因，消费者对新能源汽车的接受度已经越来越高，“内生动力”正在成长，新能源汽车市场对政策的依赖度正逐步降低。
或许也正因如此，在芯片短缺仍可能持续，且新能源汽车补贴将再度退坡30%的情况下，业界对于2022年新能源汽车继续高速增长仍然信心十足。
在日前举办的2022中国汽车市场发展预测峰会暨投资合作大会上，中汽协预判，2022年中国汽车总销量可达2750万辆，同比增长5.4%，其中新能源汽车销量为500万辆，同比增长47%。
中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高近日亦曾公开表示，至2022年，新能源汽车销量将进一步增长至500万辆，“这还是受限于电池供应、芯片供应以及产能限制下的预测，如果没有这些限制，单看需求可能会更高”。(解全敏)